การย้าย ค่าเฉลี่ย ตัวอย่าง Ppt

การย้ายค่าเฉลี่ยหากข้อมูลนี้ถูกวางแผนไว้บนกราฟจะมีลักษณะดังนี้สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่ามีความหลากหลายของจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีน้อยมากในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตาม, ถ้าเราต้องการเห็นแนวโน้มของจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุดเราทำเช่นนี้โดยการหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราจะหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยใน 3 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และไตรมาสแรกของปี 2549 จาก 2 ไตรมาสสุดท้ายของปีพ. ศ. 2548 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2549 หมายเหตุว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราพบคือช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2549 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่บนกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าค่าเฉลี่ยแต่ละจุดจะอยู่ที่กึ่งกลางของสี่ช่วงที่ครอบคลุมเราสามารถเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยมีการสังเกตการณ์ข้อมูลแบบอนุกรมเวลา ระยะห่างเท่า ๆ กันในเวลาจากหลาย บริษัท งวดติดต่อกันเรียกว่าย้ายเนื่องจากมีการคำนวณใหม่อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งานดำเนินการโดยการลดค่าที่เก่าที่สุดและเพิ่มมูลค่าล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของยอดขายในหกเดือนอาจคำนวณด้วยการคำนวณยอดขายตั้งแต่เดือนมกราคมถึง มิถุนายนแล้วเฉลี่ยของยอดขายตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนกรกฎาคมแล้วจากเดือนมีนาคมถึงเดือนสิงหาคมและอื่น ๆ Moving averages 1 ลดผลกระทบของรูปแบบชั่วคราวของข้อมูล 2 ปรับปรุงพอดีของข้อมูลกับสายกระบวนการที่เรียกว่าเรียบเพื่อแสดงข้อมูล s แนวโน้มชัดเจนขึ้นและ 3 เน้นค่าใด ๆ เหนือหรือต่ำกว่า trend. If คุณกำลังคำนวณสิ่งที่มีความแปรปรวนสูงมากที่ดีที่สุดที่คุณอาจจะสามารถทำคือคิดออก average. I moving ต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นของ ข้อมูลดังนั้นฉันจะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าเรากำลังทำอะไรอยู่ขณะที่คุณกำลังพยายามหาตัวเลขบางอย่างที่มีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือคำนวณ average. exactential moving average การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย เป็นวิธีที่ราบรื่นอีกวิธีหนึ่งในการสรุปข้อมูลที่ผ่านมาคือการคำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลตัวเลขที่ผ่านมาตามลำดับดังต่อไปนี้เรียกชุดตัวเลข 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10 ซึ่งเป็นจำนวนเงิน 12 รายที่สุ่มเลือกสุ่มให้เราตั้ง M ขนาดของชุดเล็กลงเท่ากับ 3 จากนั้นค่าเฉลี่ยของ 3 ตัวแรกคือ 9 8 9 3 8 667 เรียกว่า การทำให้ราบเรียบคือรูปแบบเฉลี่ยบางส่วนกระบวนการนี้จะดำเนินต่อไปโดยการเลื่อนขั้นตอนหนึ่งและคำนวณค่าเฉลี่ยถัดไปของตัวเลขสามตัวทิ้งตัวเลขตัวอย่างแรกตัวอย่างเฉลี่ยต่อไปตารางต่อไปจะสรุปขั้นตอนซึ่งเรียกว่าการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยการแสดงออกทั่วไป สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Mt frac cdots X. ผลลัพท์ของ Average Moving